Llama

Meta Llama 4 ist die aktuell ambitionierteste Open-Source-Modellfamilie und das erste grosse nativ multimodale LLM, das Text, Bild und Video in einer einzigen Architektur verarbeitet. Basierend auf Mixture-of-Experts (MoE) gibt es drei Varianten: Scout (109B Parameter, 16 Experten), Maverick (400B) und Behemoth (2T Parameter) — vom effizienten Alltagsmodell bis zum Frontier-Giganten.

Das herausragendste Feature ist das Kontextfenster von 10 Millionen Token — rund 50-mal groesser als bei den meisten Modellen. Damit kann Llama 4 Scout ganze Datenbanken, komplette Codebases oder umfangreiche Dokumentensammlungen in einem einzigen Durchgang verarbeiten. Zusaetzlich unterstuetzt Llama ueber 200 Sprachen nativ, was es zum vielseitigsten Modell fuer internationale Anwendungen macht.

Llama steht unter der Llama Community License, die kommerzielle Nutzung erlaubt — solange das Produkt weniger als 700 Millionen monatlich aktive Nutzer (MAU) hat. Fuer praktisch alle Unternehmen ist das keine Einschraenkung. Im Vergleich zur MIT-Lizenz von DeepSeek oder Apache 2.0 von Qwen ist die Llama-Lizenz etwas restriktiver, bietet dafuer aber Metas umfangreiches Oekosystem und Support.

Fuer Unternehmen, die multimodale KI-Anwendungen auf eigener Infrastruktur betreiben wollen, ist Llama 4 die erste Wahl. Self-Hosting ist ueber Hugging Face, Ollama oder direkt ueber Metas Plattform moeglich. Die MoE-Architektur sorgt dafuer, dass trotz der enormen Gesamtparameterzahl nur ein Bruchteil pro Anfrage aktiv ist — das haelt die Inferenzkosten im Rahmen.