// KI-Sichtbarkeit
KI Sichtbarkeit.
Ihre Marke in den Antworten von KI-Assistenten.
Ihre Kunden fragen neben Google zunehmend ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity nach Empfehlungen. Wir messen, wie oft Ihre Marke in diesen Antworten genannt wird, und sorgen mit Generative Engine Optimization (GEO) dafür, dass Sie empfohlen werden. Grundlage ist unsere eigene Tracking-Plattform Kraaw.
// Das Problem
Die Suche verlagert sich.
Ihre Kunden fragen auch KI-Assistenten.
wöchentliche ChatGPT-Nutzer (OpenAI, 2025)
der LLM-Zitate stammen aus den Google-Top-10 (Originality.ai)
höhere Conversion-Rate von LLM-Besuchern als organischer Google-Traffic (Ahrefs, 2025)
KI-Assistenten, in denen Ihre Kunden heute recherchieren, von ChatGPT bis DeepSeek
SEO: die Basis
GEO: die Ergänzung
// Definition
Was ist GEO?
Generative Engine Optimization.
GEO steht für Generative Engine Optimization: die Optimierung Ihrer Marke und Ihrer Inhalte für KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini. Der Begriff ist bewusst an SEO angelehnt. Wo Search Engine Optimization darauf zielte, möglichst weit oben in den blauen Google-Links zu erscheinen, zielt GEO darauf, möglichst häufig in den Antworten generativer Sprachmodelle erwähnt, zitiert und empfohlen zu werden.
Die Mechanik dahinter ist eine andere. Klassisches SEO ist klickbasiert: Sie ranken für ein Keyword, der Nutzer klickt auf Ihren Link, der Traffic landet auf Ihrer Seite. GEO ist sichtbarkeitsbasiert: Der Nutzer fragt ChatGPT, bekommt eine vorgefilterte Antwort und entscheidet auf dieser Grundlage, ob Ihr Name überhaupt in Frage kommt. Eine Nennung weit vorn in der KI-Antwort hat deshalb viel Gewicht, denn sie nimmt die Vorauswahl vorweg.
SEO bleibt die Grundlage. Eine Auswertung von Originality.ai zeigt, dass rund 52 Prozent aller LLM-Zitate aus den Top 10 der Google-Suchergebnisse stammen. Wer in Google nicht sichtbar ist, hat auch in ChatGPT deutliche Nachteile, gerade bei RAG-Systemen wie Perplexity, Gemini und ChatGPT Search, die Live-Suchergebnisse als Grundlage nutzen. Unsere Grundregel lautet deshalb: zuerst eine saubere SEO-Basis, darauf aufbauend GEO.
GEO besteht, analog zu SEO, aus zwei Bereichen. On-Page-GEO umfasst alles, was Sie auf Ihrer eigenen Website tun: hohe Informationsdichte mit originären Daten, faktische Genauigkeit mit verlinkten Quellen, klare Struktur mit H2/H3-Hierarchien, TL;DR-Boxen am Anfang jedes Artikels, FAQ-Sektionen am Ende, sauberes Schema-Markup (Article, FAQPage, HowTo, Organization). Off-Page-GEO umfasst alles außerhalb Ihrer Domain: Markenerwähnungen in Fachmedien, Autoren-Reputation, Wikipedia-Einträge, Reviews, Podcast-Auftritte und thematische Cluster-Erwähnungen. Anders als bei klassischem SEO zählen hier Erwähnungen ohne Link als Reputationssignal, weil Sprachmodelle aus dem Text lernen, in dem eine Marke vorkommt. Ein Link ist dafür keine Voraussetzung.
Ahrefs hat 2025 in einer Studie gezeigt, dass Besucher, die aus LLMs auf Websites kommen, eine vier- bis neunfach höhere Conversion-Rate haben als organischer Google-Traffic. Der Grund: Die KI hat diese Besucher bereits vorqualifiziert. Eine Empfehlung in ChatGPT wirkt auch ohne Klick, weil Nutzer sich den Markennamen merken und später direkt danach suchen. Gerade im B2B-Einkauf findet ein Teil der Vorauswahl inzwischen in der KI-Antwort statt.
Für uns baut GEO auf SEO auf. Unsere Mandate kombinieren beides: klassisches Ranking-Tracking plus LLM-Visibility-Monitoring über Kraaw und Brand Radar. Die ausführliche Definition, die sieben Ranking-Faktoren und der 5-Schritte-Audit stehen in unserem Glossar-Eintrag GEO: Generative Engine Optimization. Wie das in der Praxis aussieht, zeigt unser Case zur KI-Sichtbarkeit einer werkseigenen Fahrtenbuch-App eines Premium-Automobilherstellers.
// Was wir messen
Sichtbarkeit ist messbar.
Diese 6 Kennzahlen erfassen wir.
Unsere Tracking-Plattform Kraaw erstellt täglich Snapshots. Die Fragen, die Ihre Zielgruppe in ChatGPT und anderen Assistenten stellt, werten wir aus und übersetzen sie in Kennzahlen.
Visibility Score
Hauptindikator: Mention Rate × Position Weight × Platform Weight. Ein Wert, der Ihre Gesamtsichtbarkeit über alle LLMs zusammenfasst.
Mention Rate
Anteil aller relevanten Anfragen, in denen Ihre Marke erwähnt wird. Die grundlegende Kennzahl: Wird Ihre Marke überhaupt genannt?
Position Weight
An welcher Stelle der LLM-Antwort erscheint Ihre Marke? Position 1 zählt 1.0, Position 5 nur noch 0.5. Eine frühe Nennung wiegt mehr als eine späte.
Sentiment
Wie spricht das LLM über Ihre Marke: positiv, neutral oder negativ? Die Kontextanalyse zeigt, ob es sich um Lob, Vergleich, Empfehlung oder Warnung handelt.
Share of Voice
Ihr Anteil an allen Erwähnungen in Ihrem Markt, verglichen mit direkten Wettbewerbern. Wer prägt die Antworten in Ihrer Kategorie?
Citation Rate
Wie oft verlinken Perplexity, ChatGPT Search und andere direkt auf Ihre Domain als Quelle? Diese Links bringen messbaren Traffic.
// Score-Interpretation
Sehr gut: halten
Gut: gezielt schärfen
Mittel: GEO nötig
Schwach: dringend handeln
Unsichtbar: neue Strategie
// Leistungen
Von der Messung
zur Empfehlung.
Visibility Tracking (Kraaw)
Tägliche Snapshots Ihrer Marke in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews und DeepSeek. Wir messen 50-500 Anfragen pro Markt und zeigen alle 6 Kennzahlen in einem Dashboard, betrieben mit Kraaw.
Visibility Audit
Wir analysieren, wo Ihre Marke genannt wird, wer Ihre Kategorie prägt und welche Quellen LLMs heute empfehlen. Daraus entsteht eine Maßnahmen-Roadmap, priorisiert nach Wirkung.
GEO Content-Optimierung
Citation Hooks, FAQ-Schemas, Entity-Markup, How-To-Strukturen und Definitionsseiten. Wir schreiben Inhalte so, dass Sprachmodelle sie als Quelle heranziehen.
Authority Building
Wikipedia-Eintrag, Gastbeiträge auf anerkannten Plattformen, Pressearbeit und Fachpublikationen. Sprachmodelle greifen beim Training und bei RAG bevorzugt auf Domain-Autorität und Markenerwähnungen zurück.
llms.txt & Crawl-Setup
Die technische Grundlage: llms.txt, robots.txt für KI-Crawler, strukturierte Daten, Schema.org und Open Graph. Damit GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und andere Crawler Ihre Inhalte finden und richtig einordnen.
Reporting & Alerts
Monatliches Reporting mit Score-Verlauf, Wettbewerbsvergleich, neuen Erwähnungen und Stimmungsänderungen. Bei plötzlichen Veränderungen erhalten Sie einen Alert, bevor Ihre Kunden etwas bemerken.
// Ranking-Faktoren
Was LLMs
wirklich gewichten.
5 Faktoren entscheiden, ob Ihre Marke in einer ChatGPT-Antwort auftaucht. Grundlage ist unsere 6-monatige Auswertung von über 50.000 LLM-Antworten, deren Ergebnisse in Kraaw eingeflossen sind.
Autorität
Wikipedia-Eintrag, Domain Authority, Erwähnungen in anerkannten Quellen (Universitäten, Behörden, Fachverbände, große Medien). LLMs bevorzugen Marken, die mehrfach unabhängig bestätigt werden.
Zitierbarkeit
Klare Aussagen, präzise Definitionen und konkrete Zahlen. Ein Satz wie "Pakete ab 49 €/Monat mit 1.000 Anfragen" wird eher zitiert als "Wir bieten flexible Pakete". LLMs zitieren Sätze, die sich sauber herauslösen lassen.
Struktur
FAQ-Schema, How-To-Schema, Vergleichstabellen, klare H1→H2→H3-Hierarchie. Strukturierte Daten machen Content für Sprachmodelle direkt extrahierbar.
Aktualität
"Zuletzt aktualisiert: April 2026", versionierte Preise, regelmäßige Content-Refreshes. LLMs gewichten frische Inhalte stärker, besonders Perplexity und Google AI Overviews.
Fakten-Dichte
Konkrete Zahlen mit Quellenangabe und Vergleichswerten, ohne Füllwörter. Jeder Satz enthält eine Information. Sprachmodelle übernehmen solche Texte bevorzugt aus dem Web.
// Prozess
So machen wir Ihre Marke
in LLMs sichtbar.
Messung in Kraaw einrichten
Wir definieren 50-500 Anfragen, die Ihre Zielgruppe tatsächlich stellt, legen die Wettbewerber fest und hinterlegen Personas. Danach erstellt Kraaw täglich Snapshots in allen relevanten LLMs.
Visibility Audit (Baseline)
Wo steht Ihre Marke heute, welche Wettbewerber werden häufiger genannt und welche Quellen empfehlen LLMs aktuell? Sie erhalten eine vollständige Bestandsaufnahme mit Wettbewerbsvergleich und Prioritäten-Matrix.
GEO-Roadmap und erste Maßnahmen
Der Maßnahmenplan legt fest, welche Inhalte neu entstehen und welche wir für GEO überarbeiten, dazu llms.txt, Schema-Markup und Citation Hooks. In den ersten 30 Tagen setzen wir 4-6 Quick Wins um.
Inhalte und Reputation aufbauen
Wir erstellen zitierfähige Inhalte auf Ihrer Domain und kümmern uns um Wikipedia, Gastbeiträge und Presseerwähnungen. So entstehen die Quellen, auf die sich LLMs bei Empfehlungen stützen.
Monitoring und laufende Optimierung
Tägliches Tracking und ein monatliches Reporting mit Score-Verlauf, neuen Erwähnungen und Stimmungsänderungen. Modelle und Suchverhalten ändern sich, deshalb passen wir die Maßnahmen laufend an.
// Unser Unterschied
Eigene Tracking-Plattform
aus dem DACH-Raum.
Viele Agenturen lizenzieren Tools wie Profound, Peec oder getcito. Wir betreiben mit Kraaw eine eigene, im DACH-Raum entwickelte Plattform für LLM-Sichtbarkeit. Kraaw läuft auf deutschen Servern und ist DSGVO-konform.
VISIBILITY SCORE: DEMO
marke.example
Gut: gezielte Optimierung empfohlen
MENTION RATE
72%
AVG. POSITION
2.4
SHARE OF VOICE
31%
SENTIMENT
+0.62
// Das Werkzeug hinter unserer Arbeit
Ein Blick ins Kraaw-Dashboard.
Alle 6 Kennzahlen in einer Ansicht, täglich aktualisiert über ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews und DeepSeek. Mit diesem Dashboard steuern wir die LLM-Sichtbarkeit unserer Kunden.
Produktansicht Kraaw · kraaw.com →
// Pakete
Drei Wege
in die LLM-Empfehlung.
SCHRITT 1
Visibility Audit
Wo steht Ihre Marke heute in ChatGPT, Claude, Gemini und anderen Assistenten? Eine vollständige Standortbestimmung mit Maßnahmen-Roadmap.
SCHRITT 2: EMPFOHLEN
GEO Sprint
Audit und Umsetzung in einem Sprint. Erste messbare Verbesserungen der Mention Rate erwarten wir nach 8-12 Wochen.
SCHRITT 3
Continuous Visibility
Wir messen laufend, pflegen Ihre Inhalte und bauen Ihre Reputation weiter aus. Für Marken, die ihre LLM-Sichtbarkeit dauerhaft betreuen lassen wollen.
Nur das Tracking-Tool, ohne Betreuung: Kraaw ab 49 €/Monat →
// FAQ
Fragen und Antworten
zu KI Sichtbarkeit.
Was ist KI Sichtbarkeit?
KI Sichtbarkeit (auch LLM Visibility oder AI Search Visibility) misst, wie oft und wie prominent Ihre Marke in den Antworten von Large Language Models wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity erwähnt wird. Sie ergänzt das klassische Google-Ranking und gewinnt an Gewicht, je mehr Menschen über KI-Assistenten recherchieren.
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO ist die Optimierung von Content, damit er von LLMs bevorzugt in Antworten zitiert und empfohlen wird. Während SEO für Google-Rankings optimiert, optimiert GEO für die Erwähnung in KI-Antworten: mit strukturierten Daten, FAQ-Schemas, Entity-Optimierung und zitierfähigen Passagen.
Wie wird KI Sichtbarkeit gemessen?
Wir messen Visibility Score (0-100), Mention Rate (Anteil der Anfragen mit Erwähnung), Position Weight (wie früh in der Antwort), Sentiment (positiv/neutral/negativ), Share of Voice gegenüber Wettbewerbern und Citation Rate (verlinkte Quellen). Tägliche Snapshots in Kraaw machen Veränderungen von Tag zu Tag sichtbar.
Welche LLMs werden gemessen?
ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, Google AI Overviews und DeepSeek. Wir nutzen dafür unsere eigene, im DACH-Raum entwickelte Tracking-Plattform Kraaw. Sie ist DSGVO-konform und läuft auf deutschen Servern.
Was kostet KI Sichtbarkeit als Service?
Visibility Audit (einmalig) ab 2.900 €. GEO Sprint (8 Wochen Optimierung inkl. Tracking) ab 12.500 €. Continuous Visibility (Tracking, Content und Reporting) ab 3.500 €/Monat. Nur das Tracking-Tool Kraaw, ohne Betreuung: ab 49 €/Monat.
Wie schnell sehe ich Erfolge in LLM-Antworten?
Erste Mention-Rate-Verbesserungen sind nach 4-8 Wochen messbar (Web-Crawl-Updates bei Perplexity und ChatGPT Search). Substanzielle Visibility-Steigerungen brauchen 3-6 Monate, da LLMs Content-Updates verzögert in ihre Trainings- und RAG-Indizes übernehmen. Wir tracken täglich, damit jede Veränderung sichtbar wird.
Ersetzt GEO klassisches SEO?
Nein, GEO ergänzt SEO. Google AI Overviews nutzen weiterhin SEO-Signale (E-E-A-T, Backlinks, technische Performance). Klassisches SEO und GEO wirken am stärksten, wenn sie aufeinander abgestimmt sind. Wir betreuen beides aus einem Team.
Was ist der Unterschied zu Profound, Peec oder getcito?
Profound, Peec, Scrunch und getcito sind reine Software-Tools. Bei uns erhalten Sie Tool und Umsetzung aus einer Hand: die eigene, DSGVO-konforme Plattform Kraaw sowie Strategie, Content-Produktion und Reputationsaufbau. Die Maßnahmen setzen wir als Agentur selbst um und berichten laufend über die Ergebnisse.
// Verwandte Leistungen
// Sichtbarkeit sichern
Wo steht Ihre Marke
in ChatGPT?
Im kostenlosen Erstgespräch (30 Minuten) zeigen wir Ihnen live, wie Ihre Marke heute in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity genannt wird und wo die größten Hebel liegen.
Visibility Audit anfragen