// KI Sichtbarkeit Protocol
KI Sichtbarkeit.
Wenn ChatGPT empfiehlt, gewinnt ihr.
Eure Kunden fragen ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity nach Empfehlungen — nicht mehr nur Google. Wir messen, wie oft eure Marke in LLM-Antworten genannt wird, und sorgen mit Generative Engine Optimization (GEO) dafür, dass ihr empfohlen werdet. Powered by unserer eigenen Tracking-Plattform Kraaw.
// Das Problem
Die Suche zerfällt.
Eure Kunden sind schon weg.
wöchentliche ChatGPT-Nutzer (OpenAI, 2025)
der Google-Suchen enden ohne Klick (Zero-Click)
mehr AI Overviews in Google SERPs seit 2025
der DACH-Brands tracken systematisch ihre LLM Visibility
SEO-Welt (bis 2024)
GEO-Welt (ab 2025)
// Definition
Was ist GEO?
Generative Engine Optimization.
GEO steht für Generative Engine Optimization — die Optimierung eurer Marke und eurer Inhalte für KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini. Der Begriff ist bewusst an SEO angelehnt. Wo Search Engine Optimization darauf zielte, möglichst weit oben in den blauen Google-Links zu erscheinen, zielt GEO darauf, möglichst häufig in den Antworten generativer Sprachmodelle erwähnt, zitiert und empfohlen zu werden.
Das ist ein fundamentaler Wechsel der Mechanik. Klassisches SEO ist klickbasiert: Ihr ranked auf einem Keyword, der Nutzer klickt auf euren Link, der Traffic landet auf eurer Seite. GEO ist sichtbarkeitsbasiert: Der Nutzer fragt ChatGPT, bekommt eine vorgefilterte Antwort — und entscheidet auf Basis dieser Antwort, ob euer Name überhaupt im Spiel ist. Position 1 in einer KI-Antwort ist 2026 wertvoller als Position 1 in Google, weil sie die Vorselektion ersetzt.
Wichtiger Mythos zerlegt: SEO ist nicht tot. Eine Auswertung von Originality.ai zeigt, dass rund 52 Prozent aller LLM-Zitate aus den Top 10 der Google-Suchergebnisse stammen. Wer in Google nicht sichtbar ist, hat auch in ChatGPT massive Nachteile — gerade bei RAG-Systemen wie Perplexity, Gemini und ChatGPT Search, die Live-Suchergebnisse als Grundlage nutzen. Die Pirates-Grundregel: erst saubere SEO-Basis, dann GEO obendrauf bauen.
GEO besteht — analog zu SEO — aus zwei Bereichen. On-Page-GEO umfasst alles, was ihr auf eurer Website selbst tut: hohe Informationsdichte mit originären Daten, faktische Genauigkeit mit verlinkten Quellen, klare Struktur mit H2/H3-Hierarchien, TL;DR-Boxen am Anfang jedes Artikels, FAQ-Sektionen am Ende, sauberes Schema-Markup (Article, FAQPage, HowTo, Organization). Off-Page-GEO umfasst alles außerhalb eurer Domain: Markenerwähnungen in Fachmedien, Autoren-Reputation, Wikipedia-Einträge, Reviews, Podcast-Auftritte und thematische Cluster-Erwähnungen. Anders als bei klassischem SEO zählen hier Erwähnungen ohne Link als Reputation-Signal — weil LLMs Wahrscheinlichkeiten über Token-Sequenzen lernen, nicht Backlink-Graphen.
Der wirtschaftliche Hebel ist signifikant. Ahrefs hat 2025 in einer Studie gezeigt, dass Besucher, die aus LLMs auf Websites kommen, eine vier- bis neunfach höhere Conversion-Rate haben als organischer Google-Traffic. Der Grund: Die KI hat bereits vorqualifiziert. Wer einmal von ChatGPT empfohlen wird, profitiert zusätzlich vom Brand-Lift — selbst wenn nicht geklickt wird, brennt sich die Marke ins Gedächtnis und führt später zu direktem Traffic und Markensuchen. Wer 2026 nicht in der LLM-Antwort steht, kommt im B2B-Buying-Cycle gar nicht mehr ins Spiel.
Wir sehen GEO als die natürliche Evolution von SEO — nicht als Ablösung. Unsere Mandate kombinieren beides: klassisches Ranking-Tracking plus LLM-Visibility-Monitoring über Kraaw und Brand Radar. Die ausführliche Definition, die sieben Ranking-Faktoren und der 5-Schritte-Audit stehen in unserem Glossar-Eintrag GEO — Generative Engine Optimization.
// Was wir messen
Sichtbarkeit ist messbar.
Das sind eure 6 KPIs.
Tägliche Snapshots in unserer Tracking-Plattform Kraaw. Jede Frage, die eure Zielgruppe in ChatGPT & Co. stellt, wird gemessen — und in messbare KPIs übersetzt.
Visibility Score
Hauptindikator: Mention Rate × Position Weight × Platform Weight. Ein Score, der eure Gesamtsichtbarkeit über alle LLMs zusammenfasst.
Mention Rate
Anteil aller relevanten Queries, in denen eure Marke erwähnt wird. Die fundamentale Metrik: Werdet ihr überhaupt genannt?
Position Weight
An welcher Stelle in der LLM-Antwort werdet ihr genannt? Position 1 zählt 1.0, Position 5 nur noch 0.5. Prominenz schlägt reine Erwähnung.
Sentiment
Wie spricht das LLM über euch? Positiv, neutral, negativ. Inkl. Kontext-Analyse: Lob, Vergleich, Empfehlung oder Warnung?
Share of Voice
Euer Anteil aller Erwähnungen in eurem Markt — gegen direkte Wettbewerber. Wer dominiert die Antworten in eurer Kategorie?
Citation Rate
Wie oft verlinken Perplexity, ChatGPT Search & Co. direkt auf eure Domain als Quelle? Messbarer Traffic-Hebel — nicht nur Brand-Erwähnung.
// Score-Interpretation
Exzellent — halten
Gut — gezielt schärfen
Mittel — GEO nötig
Schwach — dringend
Unsichtbar — Strategie neu
// Leistungen
Tracking. Optimierung.
Empfehlung.
Visibility Tracking (Kraaw)
Tägliche Snapshots eurer Marke in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews & DeepSeek. 50–500 Queries pro Markt, alle 6 KPIs in einem Dashboard. Powered by Kraaw.
Visibility Audit
Tiefenanalyse: Wo werdet ihr genannt? Wer dominiert eure Kategorie? Welche Quellen empfehlen LLMs heute? Konkrete Maßnahmen-Roadmap mit Priorisierung nach Impact.
GEO Content-Optimierung
Citation Hooks, FAQ-Schemas, Entity-Markup, How-To-Strukturen, Definitions-Seiten. Content der so geschrieben ist, dass LLMs ihn als Quelle nutzen — nicht ignorieren.
Authority Building
Wikipedia-Eintrag, Gastbeiträge auf autoritativen Plattformen, Pressearbeit, Fachpublikationen. Domain-Authority und Brand-Mentions — die Zutaten, die LLMs beim Training und bei RAG bevorzugen.
llms.txt & Crawl-Setup
Technische Foundation: llms.txt, robots.txt für AI-Crawler, strukturierte Daten, Schema.org, Open Graph. Dass GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot & Co. eure Inhalte überhaupt finden — und korrekt einordnen.
Reporting & Alerts
Monatliches Visibility-Reporting mit Score-Trend, Wettbewerbsvergleich, neuen Mentions, Sentiment-Shifts. Alerts bei plötzlichen Veränderungen — bevor Kunden es merken.
// Ranking-Faktoren
Was LLMs
wirklich gewichten.
5 Faktoren entscheiden, ob eure Marke in einer ChatGPT-Antwort auftaucht. Quelle: 6 Monate Reverse-Engineering an 50.000+ LLM-Antworten — eingeflossen in unsere Tracking-Engine Kraaw.
Autorität
Wikipedia-Eintrag, Domain Authority, Erwähnungen in autoritativen Quellen (Universitäten, Behörden, Fachverbänden, Top-Medien). LLMs bevorzugen Marken, die mehrfach unabhängig bestätigt werden.
Zitierbarkeit
Klare faktische Aussagen, präzise Definitionen, konkrete Zahlen. Statt "Wir bieten flexible Pakete" → "Pakete ab 49 €/Monat mit 1.000 Queries". LLMs zitieren extrahierbare Sätze.
Struktur
FAQ-Schema, How-To-Schema, Vergleichstabellen, klare H1→H2→H3-Hierarchie. Strukturierte Daten machen Content für Sprachmodelle direkt extrahierbar.
Aktualität
"Zuletzt aktualisiert: April 2026", versionierte Preise, regelmäßige Content-Refreshes. LLMs gewichten frische Inhalte stärker — besonders Perplexity und Google AI Overviews.
Fakten-Dichte
Spezifische Zahlen statt Floskeln. Vergleichswerte, Quellenangaben, keine Füllwörter. Jeder Satz trägt Information — das ist der Stil, den LLMs aus dem Web extrahieren.
// Prozess
So machen wir euch
in LLMs sichtbar.
Tracking-Setup in Kraaw
Wir definieren 50–500 Queries die eure Zielgruppe wirklich stellt. Wettbewerber-Set festlegen, Personas hinterlegen. Kraaw startet täglich Snapshots in allen relevanten LLMs.
Visibility Audit (Baseline)
Wo steht ihr heute? Welche Konkurrenten dominieren? Welche Quellen empfehlen LLMs aktuell? Vollständige Bestandsaufnahme inkl. Wettbewerbsvergleich und Prioritäten-Matrix.
GEO-Roadmap & Quick Wins
Maßnahmen-Plan: Welche Content-Stücke entstehen neu, welche werden GEO-optimiert? llms.txt, Schema-Markup, Citation Hooks. 4–6 Quick Wins in den ersten 30 Tagen.
Content Production & Authority
Zitierfähiger Content auf eurer Domain. Wikipedia-Aufbau, Gastbeiträge, PR-Mentions. Wir bauen die Quellen, die LLMs später als Empfehlungs-Basis nutzen.
Monitoring, Reporting & Iteration
Tägliches Tracking, monatliches Reporting mit Score-Trend, neuen Mentions, Sentiment-Shifts. Kontinuierliche Optimierung — die Suche ist nicht statisch, eure Sichtbarkeit auch nicht.
// Unser USP
Eigene Tracking-Plattform.
Made in DACH.
Während andere Agenturen US-Tools wie Profound, Peec oder getcito weiterverkaufen, betreiben wir mit Kraaw die einzige in DACH entwickelte LLM-Sichtbarkeits-Engine. DSGVO-nativ, deutsche Server, transparente Methodik.
VISIBILITY SCORE — DEMO
your-brand.com
Gut — gezielte Optimierung empfohlen
MENTION RATE
72%
AVG. POSITION
2.4
SHARE OF VOICE
31%
SENTIMENT
+0.62
// Pakete
Drei Wege
in die LLM-Empfehlung.
SCHRITT 1
Visibility Audit
Wo steht ihr heute in ChatGPT, Claude, Gemini & Co.? Vollständige Standortbestimmung mit Maßnahmen-Roadmap.
SCHRITT 2 — EMPFOHLEN
GEO Sprint
Audit + Umsetzung in einem Sprint. Erste messbare Mention-Rate-Verbesserungen in 8–12 Wochen.
SCHRITT 3
Continuous Visibility
Laufendes Tracking, Content-Pflege, Authority Building. LLM-Sichtbarkeit als Dauer-Disziplin.
Standalone-Tracking ohne Service: Kraaw ab 49 €/Monat →
// FAQ
Häufige Fragen
zu KI Sichtbarkeit.
Was ist KI Sichtbarkeit?
KI Sichtbarkeit (auch LLM Visibility oder AI Search Visibility) misst, wie oft und wie prominent eure Marke in den Antworten von Large Language Models wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity erwähnt wird. Sie ist das neue Pendant zum klassischen Google-Ranking — entscheidend für Marken im Zeitalter generativer Suche.
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO ist die Optimierung von Content, damit er von LLMs bevorzugt in Antworten zitiert und empfohlen wird. Während SEO für Google-Rankings optimiert, optimiert GEO für die Erwähnung in KI-Antworten — mit strukturierten Daten, FAQ-Schemas, Entity-Optimierung und zitierfähigen Passagen.
Wie wird KI Sichtbarkeit gemessen?
Wir messen Visibility Score (0–100), Mention Rate (Anteil Queries mit Erwähnung), Position Weight (wie früh in der Antwort), Sentiment (positiv/neutral/negativ), Share of Voice gegenüber Wettbewerbern und Citation Rate (verlinkte Quellen). Tägliche Snapshots in Kraaw zeigen Veränderungen in Echtzeit.
Welche LLMs trackt ihr?
ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, Google AI Overviews und DeepSeek. Wir nutzen unsere eigene Tracking-Plattform Kraaw — die einzige in DACH entwickelte LLM-Sichtbarkeits-Engine. DSGVO-konform, deutsche Server.
Was kostet KI Sichtbarkeit als Service?
Visibility Audit (einmalig) ab 2.900 €. GEO Sprint (8 Wochen Optimierung inkl. Tracking) ab 12.500 €. Continuous Visibility (Tracking + Content + Reporting) ab 3.500 €/Monat. Standalone-Tracking ohne Service: Kraaw ab 49 €/Monat.
Wie schnell sehe ich Erfolge in LLM-Antworten?
Erste Mention-Rate-Verbesserungen sind nach 4–8 Wochen messbar (Web-Crawl-Updates bei Perplexity und ChatGPT Search). Substanzielle Visibility-Steigerungen brauchen 3–6 Monate, da LLMs Content-Updates verzögert in ihre Trainings- und RAG-Indizes übernehmen. Wir tracken täglich, damit jede Veränderung sichtbar wird.
Ersetzt GEO klassisches SEO?
Nein — GEO ergänzt SEO. Google AI Overviews nutzen weiterhin SEO-Signale (E-E-A-T, Backlinks, technische Performance). Klassisches SEO + GEO zusammen liefern maximale Sichtbarkeit über alle Suchkanäle. Wir machen beides — koordiniert.
Was ist der Unterschied zu Profound, Peec oder getcito?
Profound, Peec, Scrunch, getcito sind reine US-SaaS-Tools. Wir bieten Tool + Service in einer Hand: Eigene DACH-Plattform Kraaw (DSGVO-konform), kombiniert mit Strategie, Content-Production und Authority Building. Als Agentur setzen wir die Maßnahmen um — nicht nur Reports liefern.
// Verwandte KI-Services
// Sichtbarkeit sichern
Wo steht ihr
in ChatGPT?
Kostenloses Erstgespräch — 30 Minuten. Wir zeigen euch live, wie eure Marke in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity heute genannt wird — und wo die größten Hebel liegen.
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