// KI Agenten
KI Agenten für Ihr Unternehmen.
Beratung und Umsetzung aus einem Team.
Ein KI Agent plant Arbeitsschritte selbst, nutzt Tools wie CRM, Datenbanken oder E-Mail, trifft Entscheidungen innerhalb klarer Regeln und führt mehrstufige Workflows aus. Wir klären mit Ihnen, welcher Prozess sich eignet, und bauen den Agenten anschließend produktionsreif und DSGVO-konform auf Ihren Servern.
// Einordnung
Chatbot, Copilot
und KI Agent im Vergleich.
Chatbot / Copilot
KI Agent
Technisch arbeitet ein KI Agent meist nach dem ReAct-Pattern: Er überlegt (Reason), handelt (Act), prüft das Ergebnis (Observe) und beginnt die Schleife bei Bedarf von vorn. Mit LangChain oder LangGraph orchestriert, zerlegt der Agent komplexe Aufgaben in Teilschritte und arbeitet sie nacheinander ab.
// Einsatzfelder
KI Agenten
in Ihren Fachbereichen.
Kundenservice-Agent
Bearbeitet Tickets rund um die Uhr, leitet Anfragen an die zuständige Stelle weiter und greift auf Ihre Wissensdatenbank zu. Einfache Level-1-Anfragen löst der Agent selbst, alles andere gibt er an Ihr Team weiter. Anbindung an Zendesk, Freshdesk oder Intercom.
Marketing-Agent
Erstellt Content-Entwürfe, steuert Kampagnen, wertet A/B-Tests aus und bereitet Performance-Reports auf. Mehr dazu auf unserer Seite zu Agentic Marketing.
Vertriebs-Agent
Qualifiziert Leads, pflegt das CRM, versendet Follow-ups und vereinbart Termine. Der Agent bewertet Leads, reichert Daten an und priorisiert Ihre Vertriebspipeline.
Operations-Agent
Automatisiert Prozesse, überwacht Systeme, erkennt Anomalien und erstellt Reports. Läuft über n8n-Workflows auf Ihren Servern.
Research-Agent
Unterstützt Marktanalysen, Wettbewerbsbeobachtung und Trend-Monitoring. Der Agent durchsucht Quellen, extrahiert und bündelt Daten und liefert strukturierte Ergebnisse. Wie das in der Stoffentwicklung aussieht, zeigt unsere Fallstudie zur KI-Plattform einer Kinoproduktion.
Code-Agent
Unterstützt Entwicklungsteams bei wiederkehrenden Aufgaben: Code Reviews, automatisierte Tests, Deployment-Pipelines und Dokumentation.
// Architektur
So bauen wir
KI Agenten.
LangChain, LangGraph, n8n
APIs, DBs, Web, Mail, Slack
Docker, EU-Server, DSGVO
Use Case und Umfang
Welche Aufgaben soll der Agent übernehmen, welche Tools braucht er und wie sieht der Workflow aus? Den Umfang legen wir gemeinsam mit Ihnen fest. Mehr zu unserem Beratungsansatz.
Architektur und Technologie
Wir wählen Sprachmodell, Orchestrierungs-Framework, Tool-Anbindungen und Memory-Strategie aus. Open Source setzen wir ein, wo es möglich ist, kommerzielle APIs dort, wo sie nötig sind.
Entwicklung und Tests
Wir entwickeln iterativ: Agent-Logik, Prompt Engineering, Tool-Anbindung und Guardrails. Getestet wird mit echten Daten und Grenzfällen.
Inbetriebnahme und Monitoring
Der Agent geht auf Ihrer Infrastruktur live, mit Monitoring, Logging und Alerting. Er arbeitet selbstständig, die Kontrolle bleibt bei Ihnen.
Ausbau und Optimierung
Anschließend binden wir weitere Tools an, starten zusätzliche Agenten oder bauen ein Multi-Agent-System auf. Optimiert wird auf Basis echter Performance-Daten. Den laufenden Betrieb übernehmen wir auf Wunsch ab 2.500 €/Monat, Details unter Vorgehen und Preise.
// FAQ
Häufige Fragen
zu KI Agenten.
Was ist der Unterschied zwischen Chatbot und KI Agent?
Ein Chatbot reagiert auf Eingaben mit vordefinierten Antworten. Ein KI Agent plant eigenständig, nutzt Tools (APIs, Datenbanken, Web), trifft Entscheidungen und führt mehrstufige Workflows selbstständig aus. Ein Beispiel: Er analysiert eine Kundenanfrage, schlägt im CRM nach, erarbeitet eine Lösung und antwortet personalisiert.
Welche Aufgaben kann ein KI Agent übernehmen?
Wiederkehrende, regelbasierte oder datenintensive Aufgaben: Kundenservice (Tickets rund um die Uhr), Marketing (Content, Kampagnen), Vertrieb (Lead-Scoring, CRM), Operations (Monitoring, Reporting) und Research (Marktanalysen, Datenextraktion).
Wie lange dauert die Entwicklung eines KI Agenten?
Einfache Agenten (FAQ-Bot mit Wissensdatenbank): 1-2 Wochen. Komplexe Multi-Agent-Systeme: 4-8 Wochen. Wir arbeiten iterativ, ein erster funktionierender Agent steht oft nach wenigen Tagen.
Sind KI Agenten DSGVO-konform?
Ja, wenn die Architektur stimmt. Wir setzen auf EU-Hosting, Self-hosted LLMs (Mistral, Llama via Ollama), Auftragsverarbeitungsverträge und Datensparsamkeit. Mehr dazu auf unserer Seite zur DSGVO-konformen KI-Automatisierung.
Kann ein KI Agent mit unseren bestehenden Systemen arbeiten?
Ja. KI Agenten werden über APIs angebunden: CRM (HubSpot, Salesforce), ERP, Datenbanken, E-Mail, Slack, Google Workspace. Die Orchestrierung läuft über n8n oder LangChain.
Was kostet ein KI Agent?
Einfache Agenten ab 5.000 €, komplexe Multi-Agent-Systeme 15.000-40.000 €. Dazu kommen laufende Token-Kosten, je nach Volumen typischerweise 50-500 €/Monat. Wir achten auf einen sparsamen Token-Verbrauch und nutzen Open Source, wo es möglich ist.
// Verwandte Leistungen
// Nächster Schritt
Den passenden
Use Case finden.
Im kostenlosen Erstgespräch (30 Minuten) klären wir, welcher Prozess sich für Ihren ersten KI Agenten eignet, und skizzieren die Architektur. Unser Team hat bisher 10 produktive KI-Systeme in 6 Branchen umgesetzt.
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