// KI Strategie für Unternehmen
KI Strategie
mit Roadmap und Prototyp.
Viele KI-Initiativen scheitern an fehlender Strategie. Wir entwickeln mit Ihnen eine KI Strategie, die mit einer umsetzbaren Roadmap und einem Prototyp auf echten Daten endet. Beratung und Umsetzung kommen dabei aus einem Team.
// Das Problem
Warum KI-Projekte
scheitern.
produktive KI-Systeme hat unser Team gebaut. Wir wissen, woran Projekte auf dem Weg dorthin hängen bleiben.
Branchen, aus denen diese Erfahrung stammt.
dauert bei uns ein Sprint bis zum nächsten prüfbaren Zwischenstand.
Technologie vor Problem
Teams kaufen KI-Tools, bevor sie das Geschäftsproblem definiert haben. Dann sucht die Lösung nach einem passenden Problem.
Keine Datenstrategie
KI braucht Daten. Viele Unternehmen haben aber keine Datenstrategie, und ohne saubere, zugängliche Daten kommt kein KI-Projekt weit.
Fehlende Governance
DSGVO, EU AI Act und Datensouveränität verlangen klare Regeln. Ohne Governance-Framework wird KI zum Compliance-Risiko.
Kein Change Management
KI verändert Prozesse und Rollen. Ohne Befähigung der Teams und klare Kommunikation entsteht Widerstand.
// Vorgehen
Unser Vorgehen in
sechs Schritten.
AI Readiness Assessment
Wo steht Ihr Unternehmen? Wir bewerten Datenreife, Tech-Infrastruktur, Team-Skills und Governance. Sie erhalten einen klaren Score und eine ehrliche Einschätzung.
Use-Case Discovery
Wir erfassen Ihre Geschäftsprozesse, identifizieren KI-Chancen und schätzen den ROI. Die Leitfrage lautet: Welches Geschäftsproblem lösen wir zuerst?
Priorisierung
Eine Impact/Effort-Matrix trennt schnelle Erfolge von langfristigen strategischen Vorhaben. Dazu kommen Ressourcenplanung, Zeitplan und Budget. Das ist die Basis für Ihre KI-Beratung.
Architektur-Design
Wir wählen den Tech-Stack, entscheiden über Build vs. Buy und planen die Integration. Open Source setzen wir ein, wo es sinnvoll ist, DSGVO-Konformität planen wir von Anfang an. Details zu unserer Architektur finden Sie auf der Seite zur AI Automation.
Pilotierung
Wir bauen einen Prototyp mit echten Daten, definieren KPIs und testen im realen Einsatz. So zeigt sich früh, ob der Use Case trägt.
Skalierung
Produktivbetrieb, Monitoring und laufende Optimierung. Aus einem einzelnen KI Agenten kann ein Multi-Agent-System werden, aus dem Pilot ein unternehmensweiter Rollout.
// Reifegrade
KI Strategie für
jeden Reifegrad.
KI-Neugierig
Sie wissen, dass KI wichtig wird, aber noch nicht, wo Sie anfangen sollen. Wir geben Orientierung.
- AI Readiness Assessment
- Identifikation von Quick Wins
- Orientierungs-Workshop
- Erster Prototyp
KI-Pilotierend
Sie experimentieren bereits, doch die Piloten skalieren nicht. Wir bringen Struktur hinein.
- Use-Case Portfolio
- Architektur-Standardisierung
- Governance Framework
- Skalierungs-Roadmap
KI-Skalierend
Sie nutzen KI produktiv und wollen den Einsatz ausbauen. Wir optimieren bestehende Systeme und erweitern sie.
- Enterprise-Rollout
- Multi-Agent-Systeme
- Operating Model Design
- Kostenoptimierung
// Was Sie erhalten
Konkrete
Ergebnisse.
AI Readiness Score
Eine klare Einschätzung Ihrer KI-Bereitschaft mit Handlungsempfehlungen.
Use-Case Portfolio
Priorisierte KI-Chancen mit Impact/Effort-Bewertung und ROI-Schätzung.
Architektur-Blueprint
Tech-Stack, Integrationen und Datenflüsse in einer Form, die Ihr Team direkt umsetzen kann.
Implementierungs-Roadmap
Zeitplan, Meilensteine und Ressourcenplanung für jede Phase.
Governance Framework
Regeln für DSGVO, EU AI Act und Datensouveränität, von Beginn an mitgedacht.
ROI-Projektion
Ein Business Case mit konkreten Zahlen als Entscheidungsvorlage für Vorstand oder Geschäftsführung.
Dazu kommt ein funktionierender Prototyp.
Er zeigt mit Ihren Daten, dass der priorisierte Use Case in der Praxis trägt.
// FAQ
Häufige Fragen
zur KI Strategie.
Braucht jedes Unternehmen eine KI Strategie?
Nicht jedes Unternehmen braucht eine 50-seitige Strategie. Jedes, das KI produktiv einsetzen will, braucht aber einen Plan: Welche Probleme lösen wir zuerst? Welche Daten haben wir? Ohne diese Grundlagen bleiben viele KI-Projekte im Pilotstadium stecken.
Wie unterscheidet sich eine KI Strategie von einer IT-Strategie?
Eine IT-Strategie plant Infrastruktur. Eine KI Strategie klärt, welche Geschäftsprobleme KI lösen soll und wie sich Prozesse und Rollen dadurch verändern. Sie verbindet Business-Ziele mit technischer Machbarkeit und führt bei uns bis zum Prototyp.
Was kostet eine KI Strategie?
Ein AI Audit mit Use-Case-Portfolio und Roadmap kostet ab 5.000 €. Den Prototyp bauen wir in Sprints von 2 bis 4 Wochen zu je 8.000 €, dazu kommt einmalig Setup & Discovery ab 5.000 €. Details finden Sie auf der Seite zur KI Beratung.
Wie lange dauert die Strategieentwicklung?
AI Readiness: 1-2 Wochen. Vollständige Strategie mit Prototyp: 4-8 Wochen. Strategie und Build laufen parallel, so prüfen wir Annahmen früh am echten System.
Muss unser Team technisches Vorwissen haben?
Nein. Unsere AI Workshops richten sich an Entscheider ohne technischen Hintergrund. Wir übersetzen zwischen Business und Technologie. Ihr Team weiß danach, was KI leisten kann und wo ihre Grenzen liegen.
Liefert AI Pirates auch die Umsetzung?
Ja, das ist unser Kern. Dieselben Personen, die die Strategie entwickeln, bauen auch den Prototyp. Von der Analyse bis zum produktionsreifen System arbeiten Sie mit einem Team. Beispiele finden Sie in unserem Portfolio.
Bietet AI Pirates auch KI Strategie Beratung an?
Ja. KI Strategie Beratung ist unser Kerngeschäft: Wir entwickeln mit Ihnen die KI-Roadmap, priorisieren Use Cases nach ROI und setzen die Strategie anschließend um. Neben dem Konzept liefern wir auch das produktionsreife System. Mehr dazu auf unserer Seite zur KI Beratung.
// Verwandte KI-Services
// Nächster Schritt
Von der Strategie
zur Umsetzung.
30 Minuten, kostenlos. Wir sehen uns Ihre Ausgangslage an, benennen die größten KI-Hebel und skizzieren den Weg von der Strategie zur Umsetzung.
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